COVID-19 un año después: ¿Qué hemos aprendido?

Esos pocos casos de COVID-19 aumentaron a unos pocos cientos y luego a unos pocos miles hasta que ese goteo se convirtió en una inundación, se extendió fuera de China continental y se extendió por todo el mundo. Solo un año después, hemos acumulado 85 millones de casos y contando.

Hemos aprendido mucho durante el año pasado sobre cómo abordar las crisis globales, pero en mi opinión, no se puede ignorar una lección: la necesidad de más colaboraciones estratégicas entre instituciones y sectores.

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El poder de la colaboración se demostró una y otra vez. Poco después de que el virus obtuviera su nombre, los investigadores chinos publicaron la primera secuencia de su genoma. Para ampliar su uso, los científicos de IBM procesaron posteriormente todos los genomas secuenciados del SARS-CoV-2, lo que dio como resultado más de tres millones de secuencias: genomas, genes, proteínas y otras moléculas. Agregaron estos datos a la Plataforma de Genómica Funcional de IBM, un repositorio para investigadores que trabajan para identificar dianas moleculares para el diseño, desarrollo de pruebas y tratamiento de fármacos.

Esa plataforma ahora tiene más de 300 millones de secuencias biológicas extraídas de varios genomas microbianos, y el genoma del coronavirus es el niño más nuevo del bloque. Todo es de código abierto, otro ingrediente clave para el éxito, junto con las colaboraciones.

La actualización de esta plataforma sucedió a una velocidad increíble, al igual que muchos otros proyectos relacionados con COVID-19. Estoy seguro de que IBM no es el único en esto; sin embargo, habiendo visto los esfuerzos de mis colegas de primera mano, me sorprendió cómo todos compartían un sentido de urgencia y estaban dispuestos a trabajar juntos para acelerar la búsqueda de soluciones. Para mí, el Grupo de Trabajo Tecnológico COVID-19 de IBM, creado para abordar la crisis, ha sido el proyecto de colaboración más natural que he liderado.

Mientras trabajábamos, el coronavirus permaneció siempre presente, aparentemente ineludible. Yo mismo me conmovió profundamente cuando supe en marzo que mi primo en Madrid, un médico, también había contraído el virus. Momentos como ese llevaron a casa el hecho de que ninguna persona u organización podía conquistar COVID-19 sola. Sin embargo, ese pensamiento llevó a un momento crítico de inspiración. Llamé a la Casa Blanca, y en poco más de una semana de discusiones, establecí una asociación global de la que estoy especialmente orgulloso: el Consorcio de Computación de Alto Rendimiento COVID-19 .

Esta colaboración público-privada ahora tiene 43 miembros: laboratorios nacionales, universidades y empresas de tecnología, muchos de ellos rivales típicamente de la industria, incluidos Google, Amazon Web Services, Dell, Microsoft y otros. Juntos, hemos brindado a los investigadores de todo el mundo acceso gratuito a potentes recursos informáticos que normalmente no tendrían. El Consorcio ha acelerado y habilitado docenas de proyectos relacionados con COVID-19 en todo el mundo, desde el diseño de fármacos hasta el análisis de la propagación del virus, la división de ventiladores entre varios pacientes y más.

Además de establecer el Consorcio, también hemos adaptado nuestra plataforma de inteligencia artificial basada en la nube Deep Search para ayudar en el diseño de fármacos. Saber si ha habido intentos de diseñar una molécula con propiedades específicas e identificar lagunas de conocimiento es crucial. La IA ha sido entrenada para hacer exactamente eso, revisando y asimilando miles de artículos científicos en el conjunto de datos de investigación abierta COVID-19 y bases de datos en DrugBank, Clinicaltrials.gov y GenBank, convirtiendo los datos en gráficos de acceso abierto fáciles de leer.

Cuando la verdad realmente importa

Si bien la terapéutica y las vacunas son fundamentales para detener una pandemia, también lo es la información. Ha habido una avalancha de desinformación y noticias falsas sobre COVID-19, desde teorías de conspiración que afirman que el coronavirus es un arma biológica creada en un laboratorio chino hasta sitios web que declaran que el virus ni siquiera existe. Las noticias falsas han llevado a la gente a salir a las calles en protestas contra el bloqueo, exponiéndose potencialmente al virus en una multitud o negándose a usar máscaras y respetar el distanciamiento social.

Aquí es una vez más donde colaborar ha funcionado de maravilla. Trabajando con The Weather Company, creamos una aplicación para teléfonos inteligentes para mapear la propagación del virus en los EE. UU. La aplicación Weather Company y weather.com ahora muestran un mapa codificado por colores con gráficos de tendencias y estadísticas del condado y del estado en aumento o disminución de casos. La aplicación extrae datos de fuentes confiables, incluidas la Organización Mundial de la Salud y la Universidad Johns Hopkins, así como fuentes a nivel estatal y de condado.

Normalmente, una aplicación como esa puede tardar meses en construirse. Juntos, IBM y Weather Company lo lograron en poco más de una semana. Todo cambia cuando se trata de una carrera contrarreloj. 

Hubo muchos otros ejemplos de colaboraciones nuevas y eficaces. Después de todo, la colaboración es cómo se crearon tres de las principales vacunas: la Universidad de Oxford y AstraZeneca ejemplifican el poder de la unión entre la academia y la industria, mientras que las empresas emergentes combinadas con los líderes de la industria y el gobierno dieron lugar a las vacunas BioNTech / Pfizer y Modern. , respectivamente.

Pero son inevitables más crisis globales, ya sea otra pandemia, un terremoto particularmente devastador, una mega sequía o incluso el impacto de un meteorito sobre una ciudad. Y aquí es cuando las lecciones que hemos aprendido durante el 2020 bastante surrealista serán útiles: las lecciones sobre la aceleración del diseño de medicamentos; Las lecciones para abordar la desinformación; Las lecciones en el desarrollo de tecnología esenciales para salvar vidas rápidamente; Y, sobre todo, las lecciones para crear más colaboraciones público-privadas globales, porque funcionan.

Tengo una forma de poner en marcha este proceso. Necesitamos crear las Reservas de Preparación para la Ciencia (SRR), una asociación a una escala verdaderamente global y multidisciplinaria, con científicos de la industria, la academia y el gobierno trabajando codo con codo. Investigadores de diferentes campos evaluarían los riesgos de un desastre específico con anticipación y desarrollarían un plan de acción para enfrentarlo cuando ocurra.

El equipo central de SRR los pondría en contacto con las instalaciones necesarias para acelerar el proceso, desde recursos de supercomputación hasta secuenciación genómica, sistemas de seguimiento de asteroides, y más. Y el SRR también se pondría en contacto con los formuladores de políticas para poner en acción el plan propuesto tan pronto como sea necesario y de la manera más eficiente posible.

Eventualmente, esta pandemia terminará. Viajaremos de nuevo. Muchos de nosotros regresaremos a la oficina y nuestros hijos cambiarán el aprendizaje en casa por una escuela real. Finalmente nos relajaremos en ese concierto al que nos moríamos por ir el año pasado antes de que se cancelara, jadearemos ante el arte increíble en esa exhibición que ha tenido un letrero de 'temporalmente cerrado' durante meses, organizaremos una fiesta de cumpleaños adecuada con amigos riendo junto a él. nosotros y no en una videollamada.

Son momentos cotidianos que la crisis se llevó. Las reservas de preparación científica pueden ayudarnos a proteger esos momentos cotidianos y ayudar a garantizar que no se detengan ni se interrumpan y que el mundo no vuelva a ser tomado por sorpresa.

Podemos burlarnos de la próxima crisis. Pero tenemos que actuar ahora para que suceda. Debemos asegurarnos de que la próxima vez estemos preparados.